DATA SCIENCE CLUB TOUR
Rendre accessible la Data Science aux lycéennes et lycéens
Context
La participation de SEJEN CI, au projet Data Analytics Center (D.A.C.) a consisté à supporter techniquement le projet DCDJ (Des Chiffres et des Jeunes). Dans cette optique, SEJEN a mis en place un centre de formation pour assurer le renforcement des capacités en Data Science des personnes recrutées à travers le projet D.C.D.J. La finalité de cette action estb de favoriser la prise de décisions efficientes des organisations (publiques/privées) et des populations grâce à l’utilisation de données fiables.
Problèmes
Un constat général a été fait : les acteurs chargés de la collecte et de la compilation des données sont peu ou pas sensibilisés à la culture des données, notamment leur traitement et leur utilisation efficace. Partant de ce constat, et en phase avec les orientations du projet Data Fellows, on s’est posé les questions suivantes :
Comment renforcer les capacités des Fellows en 2 mois, à la collecte et l’analyse de données afin de leur donner les aptitudes pour impacter l’écosystème des données ?
Comment développer chez les Fellows l’esprit critique nécessaire pour comprendre la valeur des données collectées ou disponibles ; afin d’impacter les activités des entreprises dans lesquelles ils seront affectés durant leurs stages ?
Comment rendre opérationnels ces Fellows ?
Comment motiver les jeunes filles à embrasser une carrière dans la Data Science, sachant que selon le rapport de l’UNESCO « Déchiffrer le code ; l’éducation des filles et des femmes aux sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM) », en Côte d’Ivoire, seulement 16% des femmes sont inscrites dans les programmes de formation en science quantitative et en ingénierie ?
Solutions
La formation accélérée en Data Science a ciblé deux catégories de Fellows : les Technical et les Staff.
Les Technicals ont été recrutés parmi les étudiants diplômés dans divers domaines pertinents que sont : les mathématiques, la Statistique, l’Économie, l’Informatique, etc. afin de mieux supporter le programme exigeant en Data Science.
La formation de chacune des cohortes s’est étendue sur 2 mois et a abordé entre autres des notions relatives à la Visualisation des Données, la Gestion des Bases de Données, la Statistique, le Machine Learning.
Des actions de sensibilisation ont été menées à l’endroit des filles, portant leurs taux de participation à la formation de 17% pour la cohorte 1, 30% pour la cohorte 2, et 47% pour la cohorte 3.
Ces taux, supérieurs à 16% ont contribué à augmenter le taux UNESCO de filles dans les filières scientifiques en Côte d’Ivoire.
Mèthodologie
La méthodologie utilisée par SEJEN CI pour initier et sensibiliser les femmes à la Data Science a été la suivante :
- Le Recrutement et la formation d’un nombre important de femmes dans l’équipe de SEJEN CI (3/4 des Data Scientistes étaient des femmes en août 2018) ;
- Des Actions de sensibilisation à l’endroit des femmes : deux (2) lycées de jeunes filles sensibilisés, une Conférence Women In Data organisée, une action de partage de connaissance à l’occasion de la Journée de la Femme 2020 entre les équipes féminines de DCDJ et de SEJEN CI ;
- La Formation des Femmes des Cohortes de DCDJ, des Clubs de Data Science des lycées, et des Ingénieurs Statisticiens Economistes (ISE) de l’ENSEA;
Résultats et impact
Les résultats ont permis :
- Une forte mobilisation des femmes dans les différentes activités (M. ASSAMOI pour les chiffres communiqués au MCC l’an dernier) ;
- L’application de l’utilisation des données par les femmes dans certaines activités notamment dans les ateliers de sensibilisation de DCDJ et lors de la Conférence du Women In Data ;
- Aux femmes d’être confrontées à la résolution de problématique courante à travers à l’utilisation des données (hackathon) ;
- Des femmes prêtes à se former sur la Data Science ;
- L’augmentation du nombre de femme de 13 à 50% dans l’effectif des Cohortes de Fellows ;
- L’adhésion volontaire de deux (2) lycées de jeunes filles au concept de création de Club de Data Science : environ 50 ambassadrices seront formées et près de 150 jeunes filles seront initiées à la Data Science.
Collaborateurs clés
